Lidar, ToF và cảm biến siêu âm – 3 công nghệ định vị phổ biến trong robot di động

18.11.2025

Trong hệ thống robot di động (AMR, robot dịch vụ, robot vận chuyển vật tư, robot vận chuyển đồ ăn...), định vị là yếu tố quyết định độ chính xác và mức độ an toàn.

Để robot hiểu môi trường xung quanh, ba nhóm cảm biến được sử dụng nhiều nhất hiện nay gồm:

  •  Lidar (Light Detection and Ranging)
  • ToF (Time of Flight camera)
  • Cảm biến siêu âm (Ultrasonic Sensor)

Mỗi loại có một vai trò riêng trong bản đồ hoá (mapping), tránh vật cản (obstacle avoidance) và định vị trong thời gian thực (localization).

Lidar – “đôi mắt” tạo bản đồ 360°

Nguyên lý: Lidar phát tia laser và tính thời gian phản hồi để đo khoảng cách đến vật thể. Dữ liệu sau đó dùng để dựng bản đồ 2D hoặc 3D.

Ưu điểm:

  • Độ chính xác cao (±2–3 cm)
  • Quét 360°, phù hợp không gian rộng
  • Ổn định trong ánh sáng yếu
  • Bản đồ hoá nhanh, hỗ trợ SLAM tốt

Ứng dụng:

  • Điều hướng chính (primary navigation)
  • Tạo bản đồ trong các khu vực nhà xưởng, bệnh viện, khách sạn
  • Giảm va chạm khi robot chạy ở tốc độ cao

Hạn chế:

  • Nhạy với vật hấp thụ ánh sáng (vải đen, kính)
  • Giá thành cao hơn cảm biến khác

Hầu hết robot AMR hiện đại đều dùng Lidar làm cảm biến định vị chính.

Camera ToF – xử lý hình dạng và độ sâu (Depth Sensing)

Nguyên lý: Camera ToF phát ánh sáng hồng ngoại, đo thời gian phản xạ để tính độ sâu của hình ảnh → tạo bản đồ 3D trước mặt robot.

Ưu điểm:

  • Nhận diện vật cản tốt (kể cả vật nhỏ như dây, chân ghế)
  • Phân loại vật theo hình dạng
  • Hỗ trợ tránh vật cản chủ động khi Lidar khó phát hiện ở tầm thấp

Ứng dụng:

  • Phát hiện vật cản trong tầm gần
  • Nhận diện người di chuyển
  • Dẫn hướng vào thang máy, cửa hẹp
  • Nhận diện bậc thềm, khe rãnh

Hạn chế:

  • Bị nhiễu trong môi trường ánh sáng mạnh
  • Khoảng cách đo ngắn hơn so với Lidar

ToF thường được dùng kết hợp để tăng độ an toàn cho AMR trong môi trường có người.

Cảm biến siêu âm – lớp an toàn cuối cùng

Nguyên lý: Phát sóng âm tần số cao và đo thời gian phản hồi để xác định khoảng cách.

Ưu điểm:

  • Giá rẻ
  • Nhận diện tốt vật mềm, vật hấp thụ ánh sáng
  • Hoạt động ổn định trong điều kiện bụi hoặc hơi nước

Ứng dụng:

  • Vùng cận an toàn (safety zone)
  • Dừng khẩn cấp khi robot quá gần vật cản
  • Hỗ trợ robot đi sát tường, bo góc

Hạn chế:

  • Độ phân giải thấp
  • Không nhận dạng được hình dạng vật thể
  • Dễ nhiễu ở môi trường ồn

Ultrasonic thường đóng vai trò “cảm biến phụ” nhưng cực kỳ quan trọng trong tiêu chuẩn an toàn CE.

So sánh nhanh 3 công nghệ

Công nghệ Độ chính xác Vai trò chính Ưu điểm Hạn chế
Lidar ★★★★★ Điều hướng – SLAM Bản đồ chính xác, quét 360° Nhạy với kính và vật tối
ToF ★★★★☆ Tránh vật cản Nhận diện độ sâu tốt Dễ nhiễu ánh sáng mạnh
Siêu âm ★★★☆☆ An toàn cận robot Giá thấp, hoạt động tốt với vật mềm Độ phân giải thấp

 

Kết luận: Vì sao robot di động cần cả 3 công nghệ?

Robot hiện đại không dựa vào một cảm biến duy nhất, mà sử dụng sensor fusion – kết hợp Lidar + ToF + siêu âm để đảm bảo:

  • Điều hướng chính xác trong môi trường phức tạp
  • Nhận diện vật cản nhỏ, mềm, hoặc thấp
  • Tăng độ an toàn ở vùng cận
  • Duy trì hoạt động ổn định bất kể ánh sáng, bụi hay phản xạ

Nhờ đó, AMR có thể vận hành mượt mà trong nhà máy, bệnh viện, khách sạn, sân bay...  nơi yêu cầu an toàn gần như tuyệt đối.

arrow_forward_ios
Sản phẩm khác
a